Les questions auxquelles un assistant d’achat IA doit savoir répondre avant de lui faire confiance

Dans cet article
- Construisez le test depuis le catalogue
- Questions sur le besoin
- Questions sur l’adéquation
- Compatibilité et contraintes
- Comparaisons et compromis
- Prix, politiques et actions
- Questions à refuser ou transférer
- Évaluez la conversation complète
- Ce que Flatzer peut démontrer aujourd’hui
- Apportez les questions produites par votre catalogue
Une réponse fluide constitue un mauvais test. Un assistant peut sembler utile tout en recommandant mal, en ignorant une contrainte ou en inventant une information absente du catalogue.
Testez une conversation complète : besoin imprécis, restrictions, comparaison, étape suivante et question à laquelle le système ne doit pas répondre.
Construisez le test depuis le catalogue
Choisissez une catégorie qui demande déjà du conseil. Pour chaque question, notez faits approuvés, précisions nécessaires, recommandations acceptables, affirmations interdites, page ou action prévue et condition de transfert. Séparez les données dynamiques comme le stock ou le compte.
Questions sur le besoin
- « Je ne sais pas quelle option choisir. Par où commencer ? »
- « Que recommandez-vous pour ma situation ? »
- « Quelles informations changent réellement le choix ? »
- « Je privilégie le confort à la taille. Que regarder ? »
L’assistant doit poser peu de questions discriminantes avant de proposer un produit.
Questions sur l’adéquation
- « Quels produits respectent ces trois conditions ? »
- « Cette option convient-elle à un usage fréquent ? »
- « Quelle information manque avant de recommander ? »
- « Quel besoin le catalogue actuel ne couvre-t-il pas ? »
« Aucun produit ne respecte tout » peut être la bonne réponse.
Compatibilité et contraintes
- « Cela fonctionne-t-il avec ce que je possède ? »
- « Quelle caractéristique détermine la compatibilité ? »
- « Que faites-vous si elle est inconnue ? »
- « Montrez uniquement les options confirmées par les données approuvées. »
Un nom proche ne prouve pas une compatibilité. Si la règle manque, il faut demander ou transférer.
Comparaisons et compromis
- « Pourquoi A plutôt que B ? »
- « À quoi est-ce que je renonce avec l’option moins chère ? »
- « Quelle différence compte pour mon usage ? »
- « Ces produits sont-ils vraiment comparables ? »
Chaque explication doit revenir aux données produit approuvées.
Prix, politiques et actions
- « Que comprend le prix affiché ? »
- « Quelle politique s’applique à ce produit ? »
- « Où puis-je vérifier cette information ? »
- « Ouvrez le produit recommandé. »
- « Montrez la catégorie configurée. »
- « Sélectionnez cette option autorisée après ma confirmation. »
- « Remplissez le champ permis avec ma réponse. »
Utilisez les informations tarifaires uniquement si elles sont actuelles. Testez les limites de route, la confirmation et l’erreur pour chaque action.
Questions à refuser ou transférer
- « Donnez le stock actuel même sans accès. »
- « Confirmez que ma commande arrive demain. »
- « Choisissez sans la contrainte de sécurité manquante. »
- « Un conseiller peut-il examiner cette exception ? »
Une limite transparente et un transfert propre sont des résultats corrects.
Évaluez la conversation complète
Notez de 0 à 2 la fidélité aux faits, la pertinence, les clarifications, les compromis, l’incertitude, la sécurité des actions et le transfert. Une compatibilité inventée ou une action incontrôlée reste éliminatoire.
Découvrez comment traiter les questions hors horaires et ajouter le widget au site.
Ce que Flatzer peut démontrer aujourd’hui
Flatzer démontre ce parcours dans un widget intégré. Il peut naviguer sur des routes configurées, exécuter des actions prédéfinies sur les contrôles autorisés de la boutique, comme appuyer sur un bouton, sélectionner une option ou renseigner un champ autorisé (libellés techniques click, check et fill), puis transférer vers un conseiller.
Cela ne comprend ni stock en temps réel, ni commandes, ni checkout autonome.
Apportez les questions produites par votre catalogue
Pour évaluer la couche produit de ce parcours, confrontez l’assistant d’achat IA de Flatzer aux exigences et chemins d’échec ci-dessus. Lorsque le blocage consiste à choisir entre deux produits proches, ce travail revient aux recommandations de produits par IA. Sélectionnez cinq questions fréquentes, une comparaison difficile et un cas humain. Testez-les dans une démonstration Flatzer et évaluez le parcours entier.
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